Google hat das automatische Upgrade von Dynamic Search Ads auf AI Max von September 2026 auf Februar 2027 verschoben. Die Verschiebung gilt aber nicht für alles. Kampagnen mit automatisch erstellten Assets oder Broad Match auf Kampagnenebene werden trotzdem ab September 2026 automatisch umgestellt. Wer nur die Schlagzeile zur Verschiebung liest, übersieht genau diesen Teil.

Ich betreue Google Ads für B2C-Startups, und seit der Ankündigung im Juni starten die meisten Gespräche über AI Max mit derselben falschen Annahme: „Wir haben bis 2027 Zeit.“ Manche Konten schon. Viele nicht, und die Konten, die im September wechseln, sind genau die, in denen sich niemand mehr daran erinnert, die Einstellung aktiviert zu haben.

Hier ist das vollständige Bild: welche Zahlen Google nennt, welche es nicht nennt, und was ich vor September tun würde.

TL;DR

  • Google hat die Deadline für das automatische DSA-zu-AI-Max-Upgrade von September 2026 auf Februar 2027 verlängert (angekündigt am 11. Juni 2026).
  • Die Verlängerung gilt nicht für Kampagnen mit automatisch erstellten Assets (ACA) oder Broad Match auf Kampagnenebene. Diese werden ab September 2026 automatisch umgestellt.
  • Umgestellte Kampagnen bekommen die AI-Max-Funktionen standardmäßig aktiviert: Search-Term-Matching für alle, Textanpassung für ACA-Kampagnen und alle drei Funktionen (inklusive Final-URL-Erweiterung) für DSA.
  • Google berichtet je nach Segment von +7 % bis +27 % mehr Conversions oder Conversion-Wert. Eine unabhängige Analyse von über 250 Retail-Kampagnen ergab +13 % Median-Umsatz bei +16 % Median-CPA, mit ROAS-Ergebnissen zwischen −35 % und +42 %.
  • Die Frage ist nicht „Soll ich AI Max einführen?“. Sie lautet: „Welche meiner Kampagnen werden automatisch umgestellt, mit welchen Standardeinstellungen, und ist meine Messung sauber genug, um das Ergebnis zu beurteilen?“

Zwei Deadlines, nicht eine

Die Ankündigung vom 11. Juni hat einen zweigeteilten Zeitplan geschaffen, und diese Teilung ist genau das, was die meisten Zusammenfassungen verwischen:

WasAutomatisches Upgrade abStatus
Dynamic-Search-Ads-KampagnenFebruar 2027Verschoben
Kampagnen mit automatisch erstellten Assets (ACA)September 2026Unverändert
Kampagnen mit Broad Match auf KampagnenebeneSeptember 2026Unverändert

Das praktische Problem: ACA und Broad Match auf Kampagnenebene sind Einstellungen, keine Kampagnentypen. Eine DSA-Kampagne erkennst du in deinem Konto sofort. Ein ACA-Schalter, den jemand vor zwei Jahren beim Aufsetzen einer Kampagne aktiviert hat, nicht. In meinen Audits sind Einstellungen wie diese die häufigste Quelle für „Moment, seit wann ist das an?“.

Die erste Frage ist also nicht, was du von AI Max hältst. Sondern welche deiner Kampagnen in der September-Gruppe sind.

Was AI Max wirklich ist

AI Max for Search ist im Mai 2025 als Suite aus drei Funktionen auf Kampagnenebene gestartet. Google macht es jetzt zum Nachfolger von DSA und erweitert es über den reinen Landing-Page-Abgleich hinaus auf das, was Google Echtzeit-Intent-Signale nennt.

Eine Suchanfrage verzweigt sich in die drei AI-Max-Funktionen: Search-Term-Matching, KI-geschriebener Anzeigentext und Final-URL-Erweiterung, die die Landingpage auswählt.

1. Search-Term-Matching. Erweitert deine Reichweite mit Broad Match plus keywordlosem Matching, ähnlich wie DSA Suchanfragen mit deinen Website-Inhalten abgeglichen hat. Deine Keywords bleiben bestehen. Das System geht darüber hinaus.

2. Textanpassung. Erzeugt Anzeigentitel und Beschreibungen in Echtzeit mit Gemini, auf Basis deiner bestehenden Anzeigen und Landing Pages. Deine manuellen Anzeigentexte bleiben, aber KI-geschriebene Varianten kommen in die Rotation.

3. Final-URL-Erweiterung. Leitet Nutzer auf die Seite deiner Website, die das System für die relevanteste hält, nicht zwingend auf die von dir gewählte Landing Page. Dafür muss die Textanpassung aktiv sein. Wenn das System eine andere URL wählt, werden deine gepinnten Assets für diese Anzeige deaktiviert.

Jede Funktion verschiebt eine Entscheidung von dir zum System. Das ist nicht automatisch schlecht. Es ist genau die Verschiebung, die mit Smart Bidding bereits passiert ist: Die Plattform entscheidet mehr, und die Qualität deiner Daten entscheidet, ob sie gut entscheidet.

Was beim Upgrade mit deinen Kampagnen passiert

DSA-Kampagnen (Februar 2027): Dynamische Anzeigengruppen werden zu Standard-Anzeigengruppen, Einstellungen und historische Daten werden übernommen, und alle drei AI-Max-Funktionen sind aktiviert. Deine bisherigen URL-Steuerungen (Seiten-Feeds, URL-Ein- und -Ausschlüsse) bleiben erhalten.

ACA-Kampagnen (September 2026): umgestellt mit standardmäßig aktiviertem Search-Term-Matching und aktivierter Textanpassung.

Kampagnen mit Broad Match auf Kampagnenebene (September 2026): umgestellt mit standardmäßig aktiviertem Search-Term-Matching.

Achte auf das Muster. Alles kommt aktiviert an. Du kannst die Funktionen nach dem Upgrade prüfen und anpassen, aber die Standardeinstellungen sind Googles, nicht deine. Die freiwillige Migration vor der Deadline ist der einzige Weg, auf dem du Konfiguration und Zeitpunkt selbst bestimmst.

Die Zahlen, die Google nennt, und die, die es nicht nennt

Googles eigene Angaben aus der Ankündigung und den Launch-Materialien:

  • Kampagnen mit der vollständigen AI-Max-Suite verzeichneten im Schnitt 7 % mehr Conversions oder Conversion-Wert bei ähnlichem CPA oder ROAS, verglichen mit reinem Search-Term-Matching (Nicht-Retail-Werbetreibende).
  • Frühere Launch-Angaben: +14 % als grober Benchmark und +27 % für Kampagnen, die überwiegend auf Exact und Phrase Match setzen.

Unabhängige Daten erzählen eine ehrlichere Geschichte. Smarter Ecommerce hat über 250 Retail-Kampagnen nach der Umstellung analysiert und +13 % Median-Umsatz bei +16 % Median-CPA gefunden, mit ROAS-Ergebnissen von −35 % bis +42 %. Mike Ryan, der die Analyse geleitet hat, beschrieb die Ergebnisse als „nah an einem Münzwurf“.

Unabhängige Retail-Daten: +13 % Median-Umsatz bei +16 % Median-CPA, mit ROAS-Ergebnissen zwischen −35 % und +42 % rund um die Null.

Beides kann stimmen. AI Max findet inkrementelles Volumen, und es bezahlt dieses Volumen oft mit Effizienz. Ob dieser Tausch für dich gut ist, hängt von deinen Margen, deinen Wachstumszielen und davon ab, ob deine Messung den Unterschied überhaupt erkennen kann. Ein Umsatzplus von +13 % bei +16 % CPA ist ein Gewinn für ein Startup auf Wachstumskurs und ein Verlust für eines, das seine Deckungsbeitragsmarge verteidigt. Du musst wissen, welches von beiden du bist.

Was ich vor September tun würde

Fünf Schritte vor der Migration, in dieser Reihenfolge: Audit, Leitplanken, Experiment, Signal, Reporting.

1. Prüfe diese Woche dein Risiko. Geh jede Search-Kampagne durch und kontrolliere zwei Einstellungen: automatisch erstellte Assets (Kampagneneinstellungen, „Automatisch erstellte Assets“) und Broad Match auf Kampagnenebene. Liste auf, was im September und was im Februar wechselt. In den meisten Konten dauert das unter einer Stunde und nimmt dem Zeitplan jede Unklarheit.

2. Lege Text-Richtlinien fest, bevor die Standardeinstellungen kommen. AI Max unterstützt aktuell bis zu 25 Begriffsausschlüsse und 40 Messaging-Einschränkungen pro Kampagne. Schreib sie jetzt: verbotene Aussagen, Konkurrenznamen, regulierte Formulierungen, Preise, die du nicht generiert haben willst. Wenn die Textanpassung im September automatisch aktiviert wird und deine Richtlinien leer sind, schreibt Gemini deine Anzeigen ab Tag eins ohne Leitplanken.

3. Führe das Experiment durch, solange du noch die Baseline kontrollierst. Google bietet One-Click-Experimente für AI Max. Nutze sie diszipliniert: gleiche Budgetaufteilung, durch die Lernphase laufen lassen, an deiner Business-Kennzahl bewerten (CPA oder ROAS auf deinen Daten, nicht auf dem von der Plattform prognostizierten Uplift). Die veröffentlichte Streuung ist breit genug, dass die einzige Zahl, die zählt, die aus deinem eigenen Konto ist.

4. Repariere dein Signal, bevor du mehr Kontrolle abgibst. Jede AI-Max-Funktion optimiert am Ende auf deine Conversion-Daten. Wenn diese Daten unvollständig oder falsch sind, automatisierst du schneller auf das falsche Ziel. Reines Browser-Tracking verliert nach wie vor 30–40 % der Conversions an Adblocker, Safari ITP und Consent-Gating, weshalb serverseitiges Tracking vor mehr Automatisierung kommt, nicht danach. Dasselbe gilt für Werte: Wenn jede Conversion „1“ statt ihres echten Umsatzes meldet, skaliert AI Max Volumen, nicht Gewinn.

Sauberes Signal: Jedes Event erreicht AI Max und das Budget verteilt sich gleichmäßig auf die Kampagnen. Kaputtes Signal: Ein Event fehlt und 90 % des Budgets landen auf einer einzigen Kampagne.

Ich habe gesehen, was Automatisierung leistet, wenn das Signal sauber ist. Bei GetYourGuide habe ich daran gearbeitet, ein regelbasiertes Bidding-Skript durch ein eigenes ML-Modell zu ersetzen: Die Kosten sanken um 54 %, der ROAS stieg um 81 %. Die Lektion war nicht, dass Automatisierung gewinnt. Die Lektion war, dass Automatisierung gewinnt, wenn die Daten, die sie füttern, stimmen.

5. Schütze die Kontinuität deines Reportings. Vermerke das Upgrade-Datum in jedem Reporting, das du nutzt. Suchbegriffe, URL-Performance und Asset-Reporting nach dem Upgrade sind nicht direkt mit deiner Historie davor vergleichbar. Wenn du Monat-für-Monat-Reportings für Stakeholder erstellst, markiere den Bruch jetzt, bevor jemand fragt, warum der Oktober so gar nicht wie der August aussieht.

Häufige Fehler, die ich erwarte

  1. Februar 2027 als einzige Deadline behandeln. Die September-Gruppe ist größer, als die meisten Werbetreibenden denken, weil ACA und Broad Match stille Einstellungen sind, keine sichtbaren Kampagnentypen.
  2. Die Standardeinstellungen entscheiden lassen. Das automatische Upgrade aktiviert Funktionen, die du nie getestet, konfiguriert oder mit Leitplanken versehen hast.
  3. AI Max am plattformseitig gemeldeten Uplift beurteilen. Die unabhängige Streuung liegt bei −35 % bis +42 % ROAS. Nur dein eigenes kontrolliertes Experiment sagt dir, wo du landest.
  4. Automatisierung auf kaputtem Tracking skalieren. Mehr automatisiertes Matching plus mehr automatisierter Text plus mehr automatisierte URLs, alle optimiert auf Conversion-Daten, die ein Drittel zu wenig erfassen, verstärken den Fehler, statt ihn zu beheben.
  5. Den Reporting-Bruch vergessen. In sechs Monaten wird jemand die Performance nach der Migration mit der Historie davor vergleichen und den falschen Schluss ziehen.

FAQ

Bedeutet die Verschiebung, dass ich AI Max bis 2027 ignorieren kann?

Nur wenn keine deiner Kampagnen automatisch erstellte Assets oder Broad Match auf Kampagnenebene nutzt. Diese werden ab September 2026 automatisch umgestellt. Prüfe die Einstellungen in jeder Search-Kampagne, bevor du davon ausgehst, dass du in der Februar-Gruppe bist.

Woran erkenne ich, welche meiner Kampagnen im September betroffen sind?

Prüfe zwei Stellen pro Kampagne: die Einstellung „Automatisch erstellte Assets“ in den Kampagneneinstellungen und ob Broad Match auf Kampagnenebene aktiv ist. DSA-Kampagnen sind ebenfalls betroffen, aber auf der Zeitschiene Februar 2027.

Kann ich meine Kampagnen komplett von AI Max fernhalten?

Du kannst freiwillig migrieren und die Funktionen selbst konfigurieren, und du kannst die Funktionen nach einem automatischen Upgrade anpassen. Was du nicht kannst: bei DSA, ACA oder Broad Match auf Kampagnenebene bleiben, so wie es sie heute gibt. Diese Wege enden. Die steuerbaren Variablen sind Zeitpunkt, Konfiguration und Leitplanken.

Werden meine Keywords irrelevant?

Nein. Keywords, manuelle Anzeigen und URL-Steuerungen bleiben. AI Max geht darüber hinaus: Search-Term-Matching erreicht Suchanfragen, die deine Keywords nicht abdecken, und die Final-URL-Erweiterung kann an deiner gewählten Landing Page vorbei leiten. Deine Vorgaben werden zur Untergrenze, nicht zur Obergrenze.

Ist AI Max gut oder schlecht für die Performance?

Die ehrliche Antwort: Die veröffentlichten Ergebnisse sind breit gestreut. Google meldet +7 % bis +27 % je nach Segment. Unabhängige Retail-Daten zeigen +13 % Median-Umsatz bei +16 % Median-CPA, mit Ergebnissen von −35 % bis +42 % ROAS. Führe das Experiment auf deinem eigenen Konto durch. Das ist die einzige Zahl, die übertragbar ist.

Wichtigste Erkenntnisse

  1. Es gibt zwei Deadlines. DSA ist auf Februar 2027 verschoben. ACA und Broad Match auf Kampagnenebene wechseln weiterhin im September 2026.
  2. Upgrades kommen mit standardmäßig aktivierten Funktionen. Die freiwillige Migration ist der einzige Weg, auf dem du die Konfiguration selbst wählst.
  3. Schreib deine Text-Richtlinien und URL-Ausschlüsse vor der Migration, nicht nach dem ersten schlechten Anzeigentitel.
  4. Vertraue nur deinem eigenen Experiment. Die veröffentlichte Performance-Streuung ist zu breit, als dass der Durchschnitt eines anderen deine Entscheidung leiten sollte.
  5. Die Qualität der Automatisierung ist durch die Qualität des Signals gedeckelt. Sauberes Tracking und echte Conversion-Werte entscheiden, ob AI Max deinen Gewinn oder dein Rauschen skaliert.

Wenn du vor September ein zweites Paar Augen auf dein Risiko werfen lassen willst: Ich mache das als Teil jedes Google-Ads- und Tracking-Audits. Meist reicht ein Durchgang durch das Konto, um genau zu wissen, in welcher Gruppe du bist.

Quellen: Google, „Dynamic Search Ads are upgrading to AI Max“ (aktualisiert am 11. Juni 2026); Digital Applied, DSA-to-AI-Max migration playbook; Smarter-Ecommerce-Analyse von über 250 Retail-Kampagnen (Mike Ryan).